A cura di CNR, GARR, GSSI, IIT

Sara Colantonio Ricercatrice presso Istituto di Scienza e Tecnologie dell’Informazione “A. Faedo” del CNR
Franco Raimondi Professore ordinario di Informatica GSSI
Giancarlo Ruocco Coordinatore del Center for Life NanoScience IIT
Simona Venuti Security manager GARR
Modera Leonardo De Cosmo Giornalista scientifico

Sbagliare è un passo necessario per imparare. Vale per gli esseri umani e vale anche per i modelli con cui vengono istruite le reti neurali su cui si basano algoritmi e intelligenze artificiali. Riconoscere e gestire gli errori è quindi un passaggio importante, tanto nella ricerca di base quanto nelle sue applicazioni, come la ricerca medica. Ma cosa succede se l’errore viene commesso quando si scelgono i dati con cui addestrare le macchine? E come si individuano, e correggono, questi errori?