Ha conseguito un dottorato in neuroscienze computazionali presso l’Institute of Theoretical Computer Science dell’ETH di Zurigo. La sua ricerca mira a superare i confini di ciò che l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico possono fare per analizzare e quantificare meglio i dati biologici. In Human Technopole copre l’intera gamma del calcolo delle bio-immagini, dalla ricerca su nuovi metodi per la visione artificiale e l’apprendimento automatico, fino al servizio di analisi di bio-immagini.